Подходящий
репетитор?

Настрой фильтры заявки
под себя и отправь заявку эксперту.

Образование


• Казанский федеральный университет, Институт математики и механики им. Н.И. Лобачевского, бакалавр математики, 2007–2011 гг.
• Институт математики и механики им. Н.И. Лобачевского КФУ, магистр математики, диплом с отличием (средний балл 5/5), 2011–2013 гг.
• University of Bristol, Computer Science, VILab (с 2018 г.).

Опыт


• Репетиторская деятельность — 11 лет.
• Казанский федеральный университет, научный сотрудник НИЛ «Адаптивные фрактальные антенные системы», ИТИС, 2014–2015 гг.
• Казанский федеральный университет, научный сотрудник НИЛ «Инерциальные автономные навигационные системы», ИТИС, 2015 г.
• Казанский федеральный университет, Институт математики и механики, ассистент кафедры геометрии, 2015–2016 гг.
• Казанский федеральный университет, научный сотрудник НИЛ «Перспективные системы ориентации, навигации и связи», Институт физики, 2016–2017 гг.
• Research Support Assistant, School of Computer Science, Electrical and Electronic Engineering and Engineering Maths (Department of Electrical and Electronic Engineering), Bristol University, 2018–2019 гг.
• Research Associate in AI Image Analytics, School of Computer Science, Electrical and Electronic Engineering and Engineering Maths (Department of Electrical and Electronic Engineering), Bristol University, 2020–2021 гг.
• Teaching Support Assistant, Department of Computer Science, Bristol University (с 2021 г.).

Цены

  • машинное обучение Возможно обучение на английском языке
    2000 рублей
  • 1500 рублей
  • английский для путешествий

    1500 рублей

Отзывы

100% (2)
положительных
0% (0)
отрицательных
Отзыв 6 августа 2021
Прекрасный преподаватель. Нравилось качество занятий, как всё организовано. Справедливая цена.
5+
Отзыв 29 сентября 2021
Высококлассный специалист. Александра действительно крайне ответственно подходит к занятиям и хорошо умеет доносить материал. Заранее подготовила все необходимые материалы и различные поясняющие примеры. С её помощью легко удалось разобраться с теоретическими и практическими нюансами Баейсовской линейной регрессии. Очень рекомендую.
5+